【サテライト】OSIV/XSP JCLとユーティリティ

いつ:
2021年07月15日, 09:30 - 2021年07月16日, 16:30
どこで:
(株)ソフトアカデミーあおもり
カテゴリ:
サーバ

説明

コースコード
USI24L
標準価格(税込)
67,100円
学習期間
2日間
コース概要
OSIV/XSP システムにおけるジョブ制御文の記述方法およびユーティリティ(ソート、マージ、ファイルコピーなど)の機能と実行方法について、説明と実習によって学習します。
カリキュラム
データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング
第1章 データ構造とデータ型
1.1前処理とデータ分析
1.2構造化データと非構造データ
1.3データ型と統計モデリング・機械学習
1.4データ前処理のためのPythonライブラリ
1.5Pythonにおけるデータ構造
第2章 データの抽出・集約・整形
2.1データの取得
2.2データの抽出
2.3データの集計・集約
2.4アンダーサンプリング・オーバーサンプリング
第3章 データの変換
3.1データの種類・尺度水準
3.2Pandasのデータ型
3.3定性データから定量データへの変換
3.4定量データから定性データへの変換
3.5正規化・標準化
3.6正規分布に従わないデータの変換
3.7スパース (疎) データの扱い
第4章 欠損値・外れ値・異常値の処理
4.1データ型と欠損値・外れ値・異常値
4.2欠損値・外れ値の検出
4.3異常値の検出
4.4欠損値・外れ値・異常値の処理
第5章 非構造データの処理
5.1非構造データの種類
5.2JSONデータの処理
5.3XMLデータの処理
5.4Apacheログデータの処理
5.5帳票データの処理
第6章 特徴量エンジニアリング
6.1機械学習における特徴量エンジニアリング
6.2交互作用特徴量・多項式特徴量の合成
6.3L1正則化による次元削減
6.4主成分分析による次元削減
6.5クラスタリングによる次元削減
第7章 テキストデータの処理
7.1テキストデータの処理プロセス
7.2テキストデータのクリーニング
7.3形態素解析
7.4BoW (Bag of Words) の作成
7.5TF-IDFの計算
7.6Feature Hashing
7.7テキストデータのモデリング
第8章 画像データの処理
8.1画像データの処理プロセス
8.2画像データのクリーニング
8.3データ拡張 (Data Augmentation)
8.4画像のベクトル表現
8.5画像データベースの活用
8.6画像データのモデリング
受講対象
OSIV/XSP システム上でプログラム開発や運用作業を担当する方。
前提知識
グローバルサーバ上でプログラムを作成したことがあること。


会場

場所:
(株)ソフトアカデミーあおもり